Intact CSV Editor
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Formate

Jedes Format, als Tabelle geöffnet.

43 Arten von Daten hinein, 38 Formate hinaus. Dateien werden an ihren Bytes erkannt, nicht am Namen, und Sichern schreibt dasselbe Format zurück – über die Datei, wo die Tabelle alles ist, was sie hält, sonst als Kopie.

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43

Arten von Dateien öffnet es

Text mit Trennzeichen

CSV .csvTSV .tsvJedes Trennzeichen ; | : ␟ASCII Separated Values .asvFeste Spaltenbreite .txtLogdateien, per Muster .log

Tabellen & Dokumente

Excel .xlsx .xlsmExcel 97–2003 .xlsExcel binär .xlsbOpenDocument .odsHTML-Tabellen .htmlMarkdown-Tabellen .md

Strukturierte Daten

JSON .jsonJSON Lines .jsonlYAML .yamlXML .xmlProperty List .plistTOML .tomlGeoJSON .geojsonBSON .bsonMessagePack .msgpack

Data Engineering

Apache Parquet .parquetApache Avro .avroApache ORC .orcApache Arrow .arrowFeather .featherDelta-Lake-Tabelle OrdnerApache-Iceberg-Tabelle OrdnerPython-Pickle .pklSQLite .sqlite

Statistik & Wissenschaft

SPSS .savStata .dtaSAS transport .xptSAS-Datensatz .sas7bdatR-Daten .rdsMATLAB .matHDF5 .h5NetCDF .nc

Mainframe, Banken & Kontakte

EBCDIC mit COBOL-Copybook .datESR-V11-Gutschriften .v11NACHA-ACH-Dateien .achvCard .vcfmacOS Kontakte
38

Formate schreibt es

Text mit Trennzeichen

CSVTSVFeste Spaltenbreite

Tabellenkalkulation

Excel .xlsxOpenDocument .ods

Strukturierte Daten

JSONVerschachteltes JSONJSON LinesYAMLXMLProperty ListTOMLGeoJSON

Datenbanken

SQL-InsertsSQLite-Datenbank

Data Engineering

Apache ParquetApache AvroApache ORCApache ArrowFeatherBSONMessagePackPython-PickleHDF5

Statistik

SPSSStataSAS transportR-DatenMATLAB

Mainframe

COBOL copybookMainframe-Daten (EBCDIC)

Dokumente

PDFWord .docxRich TextHTMLMarkdownLaTeXAsciiDoc
Im Detail

Jede Familie von Dateien.

Die ausführlichen Formatseiten gibt es auf Englisch.

Format · Englisch

CSV und Text mit Trennzeichen

Jedes Trennzeichen, jede Maskierung, 133 Zeichensätze – Byte für Byte zurück.

Details →Format · Englisch

Excel und OpenDocument

Jedes Blatt als Tabelle, auch .xls und .xlsb – und eine Arbeitsmappe, die beim Sichern bleibt, was sie war.

Details →Format · Englisch

JSON, XML, YAML und TOML

Verschachtelte Objekte als Spalten, GeoJSON mit seinen Orten, JSON in Zellen als Baum.

Details →Format · Englisch

Parquet, Delta Lake, Avro, ORC, Arrow

Die Formate der Datenwelt und die Pickles von pandas, ohne Python und Spark.

Details →Format · Englisch

SPSS, Stata, SAS, R, NetCDF

Datensätze und Messdaten öffnen, mit ihren Wertelabels, ohne das Programm, das sie erstellt hat.

Details →Format · Englisch

EBCDIC, Copybooks, feste Breite

52 Codepages, COMP-3, ESR V11 und NACHA – und ein Copybook für eine Datei, die ohne kam.

Details →Format · Englisch

SQLite und SQL

Die Tabelle wählen, die Sie brauchen; SQL über alle Dateien.

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vCard und Kontakte

Ein Wert pro Zelle, bereit für den Serienbrief.

Details →Format · Englisch

Logdateien

Ein regulärer Ausdruck pro Zeile, eine Spalte pro Gruppe.

Details →Format · Englisch

PDF, Word und HTML

Tabellen zum Lesen – PDF/A, Word, Rich Text, HTML.

Details →

Öffnen Sie Ihre schwierigste Datei.

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